FemFM – Gender van artiesten bepalen

blog FemFM

FemFM – Gender van artiesten bepalen

Deze post is onderdeel van een serie over “FemFM”, over de representatie van vrouwen op de Nederlandse radio. In andere post van je de statistieken vinden, de aanleiding, hoe ik de data verzameeld heb. In deze post leg ik uit hoe ik bepaal of een artiest een vrouw is.

Poging 1

Nu we de data te verzameld hebben, is de volgende vraag: is dit een vrouw? Mijn eerste idee was om gewoon een lijstje met bekende vrouwen te zoeken en daar tegen te matchen.

Je kan er wel een googletje aan wijden, maar een downloadbare lijst is er niet zo 1,2,3. Ik begon met de lijst van IMDB, dat zijn er dan in ieder geval al 100. Andere lijsten hebben er meer, bijv deze, maar daar zitten dan ook weer allemaal liedjes tussen, en dan moet je nog meer programmeren of met de hand zoeken. Bah! Weer andere lijsten kun je niet filteren op geslacht.

Gebruik ChatGPT zei mijn man, en dat is niet zo’n gek idee. Ik wil er eerst 500 opvragen, maar dat is teveel, maar gelukkig kan ik wel een paar keer “doe er nog eens 100” haha. Ik ben voorlopig nog slimmer dan een AI.Helaas zitten daar, uiteraard, foutjes tussen, zo krijg ik Amanda Seyfriend en dat is geen zangeres. Nu maakt dat voor dit project niet uit, maar het is toch weer typisch. Nog typischer is dat in voor Nederlandse artiesten ook Suzan en Freek terugkrijg.

Half puntje, zullen we maar zeggen?

En, ook nog opvallend, op een dag toen ik toevallig even zat te luisteren naar de stream, kwam Jennifer Lopez langs, maar ze werd niet aangemerkt als vrouw. Ik dacht even dat er een foutje zat in mijn code, maar wat bleek, ze stond niet op mijn lijst van vrouwen. Ze staat dus niet in de top 100 van IMDB en kwam ook niet uit GPT rollen. Dat vind ik wel opvallend want ze is toch wel echt een superster. Het lijkt er op dat de GPT data een recency bias heeft omdat bijv Dua Lipa er wel op staat, die volgens Google pas 6 miljoen albums verkocht heeft versus 80 miljoen van Lopez.

Poging 2

Na een beetje zoeken kwam op ik op de database MusicBrainz. Daar staan enorm veel artiesten in, en ze hebben ook informatie over gender van mensen in de database, bijvoorbeeld voor P!nk:

Dat kan je dus, iedere jeer als er een liedje langskomt, uitlezen en dan meteen bepalen of het een vrouw is. Omdat dat tamelijk langzaam gaat (MusicBrainz heeft, denk ik, een soort throttle op hun database zodat je het niet helemaal leeg kan trekken) heb ik eerst alle liedjes opgeslagen, en daarna het gender opgezocht.

Back To Top